首先，大模型本身无法主动感知，只能对输入被动响应。智能体需要用外部感知组件来主动获取环境信息。对于数字世界的任务，通过智能体工程可以建立基于时间的触发器，定期检查日志、邮件、股价变动等；或基于事件的订阅、监听，接收API推送的事件通知，或当数据库发生变更时自动唤醒记录数据。在物理世界中，智能体还可以通过传感器、摄像头、麦克风等设备采集视觉、听觉、触觉等信号。
其次，规模和可复制性完全不同。Altman 想强调「per query」的效率，但他忽略了：人类智能没法「复制部署」到数据中心里无限扩容。AI 的真正优势恰恰在于「训一次，用一辈子」，而人类是「训一次，用一辈子还得继续喂」。如果真要比「单位智能产出每焦耳能量」，AI 在规模化后确实可能碾压，但用「养孩子总成本」来类比，反而把这个优势给模糊掉了。
。爱思助手下载最新版本对此有专业解读
How is a user supposed to understand that they are potentially blowing away photos of deceased relatives, an encrypted property deed, or their digital currency?
第十七条 共同违反治安管理的，根据行为人在违反治安管理行为中所起的作用，分别处罚。
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